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ㄱㅅㄹ

유니버셀 로봇 가격대 얼마나 하나요?

생성형 AI를 공부한다는 것이 chat gpt 사용법을 익히는 것일까요? 아니면 NLP를 공부해서 프로젝트를 해본다는 것을 의미하는건가요?

모든 사람이 풀스택, 풀사이클을 할 필요는 없죠. 고급 인력 한두명이 주도해서 DevOps를 구축해서 다른 개발자들이 잘 쓸 수있게 구축해주면 됩니다. 하지만 그런 고급 인력을 구하기가 어렵다는게 현실이죠 ㅎㅎ

재밌게 봤습니다. 감사합니다.

굉장히 유익한 영상이었습니다.

Ai만들지마라!

이런건 왜만드냐ᆢ?

멸종그렇다면 스톱시켜!!!!!

많은 도움이 되어서 몇번이고 돌려 들어보고 있습니다. 감사합니다.

요즘 보기 드문 사상이 제대로된 회장이네요.

????

코딩 교육이 초중등 필수 교육이 된 시대랍니다~

원본 영상이니, 관심있는 분은 참고하세요^^ ruclips.net/video/htijVvGe5Ws/видео.html

현업부서에서 DX를 추진하고 DX부서에서 지원한다는 게 인상적이네요. 결국 실무부서에서 무엇이 필요한 지 제일 잘 알죠.

팔로알토의 XSIAM 잘보고 갑니다.

귀한 내용 잘봤습니다.

흐음..

최종 사용자들이 사용하기 쉽다는 말씀만 하시고 보여주지 않으셔서 궁금하네요. 아쉽습니다.ㅎㅎ

제조 쪽에 현실적인 AI 도입 사례 소개네요. 감사하고, 훌륭한 발표였습니다.

잠깐 업무적으로 보았지만 정팀장님 대단하신 분입니다. Nvidia NIM 자료 찾고 있었는데 정말 많은 도움이 되었어요~~!

공감되네요. 저도 ERP 작은 것 직접 개발하는데.. 너무 공감됩니다. ^^ 감사합니다.

좋은 영상 감사합니다.

남아 있는 방을 쓰는 에어비엔비 같은 개념이네요. 소유보다 사용의 개념이라고 이해하겠습니다.

48:17

설명이 너무 좋았어요

잘봤습니다. 귀중한 영상 감사합니다.

헉 너무 좋은 영상이에요 ㅠㅜ 자료조사중인데 잘 참고하겠습니다 곧 뜨실거 같아요!

돈돈돈돈... 오픈소스 진형은 그거로 100% 설명이 않됨....

👵🇰🇷인공지능😱악의적이용하면인류멸망자초한다

감사합니다

최근 봤던 영상중에서 굉장히 유용한 영상이였다.

제로베이스인 사람이봐도 이해가쉽고 편하네요, 감사합니다ㅎ

진짜 영화배우 같네요 ㅋㅋ

황회장님 가성비10g공유기 출시해주는건가? 앙?

#동화기업 데이터랩 01:00 소개 02:52 동화기업의 DX 배경 03:45 몽고DB, 시계열성 데이터 강점 06:19 동화기업 소개 09:20 동화기업 스마트팩토리 구현 방향성 14:01 어떤 분야부터 스마트팩토리 시작했는지 16:43 데이터 축적 후 분석 시 발생한 문제 17:56 현업의 컴플레인은? 20:05 센서 데이터 문제를 어떻게 해결? 20:55 NoSQL DB 검토 22:47 몽고DB 도입 후 느낀 점 24:46 몽고DB 도입 후 계량적 성과 25:44 DX 추구하는 분들에게 코멘트 28:41 Q&A(1) 몽고DB와 RDB를 어떻게 사용하는지? 30:23 Q&A(2) 적용 활발한 분야? 기술 발전 방향? 31:57 Q&A(3) 몽고DB 적용 후 가장 많은 변화? 33:31 Q&A(4) ML/DL 학습을 위한 데이터 수집/활용? 35:06 Q&A(5) 몽고DB의 '컬렉션/문서 저장'의 특징? 36:59 Q&A(6) 설비 데이터가 RDB... DB 바꾸기 어려움? 37:47 Q&A(7) 데이터 사이즈/속도... 몽고DB 장점? #몽고DB 김규동 상무 40:16 "IoT 플랫폼의 라이프 사이클" 42:22 Document 모델의 장점 47:09 Time-Series Bucket 48:56 인덱스와 저장의 장점 52:10 분석을 위한 전용 노드와 Co-work 53:47 Event 기반 분석과 Action 54:35 다임러(벤츠)의 몽고DB 사용 사례 59:11 국내 레퍼런스(사례) - 전동 킥보드 01:01:00 몽고DB 수요 전망 01:02:22 Q&A(8) 몽고DB의 데이터 안정성 차별점? 01:03:16 Q&A(9) 생활속 IoT 서비스 중 몽고DB 적용? 01:04:03 Q&A(10) 데이터 증가 시 chunk migration 이슈? 01:05:08 Q&A(11) 암호화/복호화 기능? 타 솔루션 연동? 01:05:45 Q&A(12) 데이터 병목 해결? 부하 분산? 01:06:22 Q&A(13) RDB와 같은 서버 이슈 처리 기능? 01:07:26 Q&A(14) 시계열 데이터의 순서 오류 처리? 01:10:30 마무리

좋은영상 잘 봤습니다

Redis 그렇게 많이 쓰면서도 상장 돼 있는지 몰랐네요 ㄷㄷㄷ Mongo도 나도 모르게 상장 돼 있고 폭등해서 지금 하늘나라 가격이더니..

강형모 저자님 큰 인사이트 얻고갑니다! 🙏

좋은정보 감사합니다 엔비디아 사이트가 좀 복잡하더라구요 레지스트리부터 해서; 구버전 신버전 이런식으로 통일된 페이지에서 바꿔서 사용가능하게좀 해줬으면 좋겠음.. url이 2개인데 기능이 비슷하네 뭐지 싶은게 한둘이 아니라 azure aws gcp ui보면 구버전 신버전 스위칭버튼이 있거든요.. 그거 벤치마킹좀 해줬으면 좋겠네요 ㅎㅎ

외딴곳 누가 가냐고 확증 해버리지 마시죠. 도회지분! ㅋ

잘봤어욤

공감되는 내용입니다.

아 이미 시위를 떠난 활을 보는듯합니다. 쓰러 트려야 할 적을 갖고있는 비 도덕적 인류는 결국 마이더스의 손 {Aㅑ}을 갖고 사용할것입니다.

1:39:46

제발! 사람사는 아파트단지 옆, 주택가ㅈ인근에 순수 데이터센터 건설하지 마시기 바랍니다! 일산서구 덕이동 데이터센터 주소. 고양시 일산서구 덕이동 309-56번지. 그 바로옆에 뭐가 있는지 확인하고 윤리적 사람 생각하고 건설 하기 바랍니다!

잘봣스빈다!!!!

자막을 너무 밑에 넣으셔서 유튜브 메뉴들에 가려요

모든 부분을 다 이해하지는 못했지만~ 전체를 다 재미있게 봤습니다. 고맙습니다.

너무 좋은 영상이네요👍